ما هي بحيرة البيانات والفرق بين بحيرة البيانات ومستودع البيانات

جدول المحتويات

ما هي بحيرة البيانات يستخدم هذا المصطلح بشكل متكرر من قبل الأشخاص الذين يدرسون علوم البيانات والتحليلات ، وهذا المصطلح مهم جدًا للأشخاص الذين يعملون في إدارة البيانات. موقع مرجعي سوف نقدم لك كل ما يتعلق بمصطلح بحيرة البيانات والفرق بينها وبين مستودع البيانات ، بالإضافة إلى مكونات وفوائد بحيرة البيانات.

ما هي بحيرة البيانات

بحيرة البيانات هي مستودع تخزين مركزي يحتوي على بيانات ضخمة من العديد من المصادر بتنسيق خام وحبيبي. يقوم بتخزين البيانات المهيكلة (البيانات المهيكلة) والبيانات شبه المنظمة (غير المهيكلة). تقوم Data Data Lake بربطها بالمعرفات وعلامات البيانات الوصفية لاسترداد أسرع.

مصطلح “بحيرة البيانات” صاغه Pentaho CTO James Dixon ، حيث يشير المصطلح إلى الطبيعة المخصصة للبيانات في هذه البحيرة. على عكس البيانات النظيفة والمعالجة المخزنة في أنظمة مستودعات البيانات التقليدية ، يتم تكوين بحيرات البيانات على مجموعة من أجهزة السلع غير المكلفة والقابلة للتطوير. من أجل قابلية التوسع ، يسمح هذا التكوين بإلقاء البيانات في البحيرة في حالة الحاجة إليها لاحقًا دون الحاجة إلى القلق بشأن سعة التخزين ، يمكن أن توجد المجموعات في أماكن العمل أو في السحابة.[1]

أنظر أيضا: من هو مؤسس المستودع

ما هو مستودع البيانات

مستودع البيانات عبارة عن مجموعة كبيرة من بيانات الأعمال المستخدمة لمساعدة المؤسسة في اتخاذ القرارات. كان مفهوم مستودع البيانات موجودًا منذ الثمانينيات من القرن الماضي ، حيث يهدف إلى المساعدة في نقل البيانات من عمليات التشغيل إلى أنظمة دعم القرار التي تكشف عن ذكاء الأعمال. تأتي الكمية الكبيرة من البيانات من البيانات الموجودة في مستودعات البيانات من أماكن مختلفة مثل التطبيقات الداخلية في التسويق والمبيعات والتمويل والتطبيقات التي تواجه العملاء وأنظمة الشركاء الخارجيين وغيرها.

على المستوى التقني ، يقوم مخزن البيانات بسحب البيانات بشكل دوري من تلك التطبيقات والأنظمة. ثم تمر البيانات عبر عمليات التنسيق والاستيراد لمطابقة البيانات الموجودة بالفعل في المستودع. يقوم مستودع البيانات بعد ذلك بتخزين البيانات المعالجة بحيث تكون جاهزة للوصول إليها من قبل صانعي القرار. يختلف عدد مرات حدوث عمليات سحب البيانات أو كيفية تنسيق البيانات وفقًا لاحتياجات المؤسسة.[2]

الفرق بين بحيرة البيانات ومستودع البيانات

تتطلب المنظمة النموذجية كلاً من مستودع البيانات وبحيرة البيانات لتسخيرها لخدمة احتياجات وحالات استخدام مختلفة ، ويختلف كل مصطلح من هذه المصطلحات فيما يلي:[3]

وجه الاختلافبحيرة البياناتمستودع البيانات
بياناتالبيانات الموجودة فيه أكثر شمولاً لأنها غير علائقية وعلائقية في نفس الوقت ، لذا فهي علائقية من أجهزة إنترنت الأشياء ومواقع الويب وتطبيقات الهاتف المحمول والوسائط الاجتماعية وتطبيقات الشركاتتكون البيانات علائقية فقط عندما تأتي من أنظمة المعاملات وقواعد البيانات التشغيلية وتطبيقات الأعمال
جدولالرسم البياني مكتوب في وقت التحليل (المخطط عند القراءة).تم تصميم المخطط قبل تنفيذ DW (رسم تخطيطي عند الكتابة)
أداء السعرنتائج الاستعلام يصبح استخدام التخزين منخفض التكلفة أسرعيمكنك الحصول على نتائج استعلام أسرع باستخدام تكاليف تخزين أعلى
الجودة في بياناتالبيانات أولية وقد يتم تنسيقها أو لا البيانات منظمة للغاية وتعمل كنسخة مركزية للحقيقة
المستخدمونمستخدمو بحيرة البيانات هم علماء البيانات والمطورون ومحللو الأعمال (باستخدام البيانات الغنية)محللو الأعمال فقط الذين يستخدمون مستودع البيانات
التحليلاتالتحليلات حيث التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية واكتشاف البيانات والتنميطتكون التحليلات في شكل تقارير مجمعة وذكاء الأعمال والتصورات

مكونات بحيرة البيانات

يكمن مفتاح قدرة الشركات في الاستفادة الكاملة من بحيرة البيانات واعتمادها على مدى جودة معالجتها وتفسيرها للثروة الهائلة من المعلومات ، لا سيما السرعة في نقل البيانات إلى بحيرات البيانات ثم استخراج الأفكار منها ، وإلى للقيام بذلك ، يجب تنفيذ بنية بحيرة البيانات المناسبة ، حيث تتكون من خمسة مكونات رئيسية هي كما يلي:[4]

  • استيعاب البيانات: هذا الإجراء مطلوب من خلال تطبيق نظام قائم على الإدراك والوعي للحصول على فهم قابل للتوسع بدرجة عالية يستخرج البيانات من مصادر مختلفة ، والتي يتم عادةً استخراجها من مواقع الويب والتطبيقات المثبتة على الأجهزة المحمولة الأخرى بالإضافة إلى وسائل التواصل الاجتماعي وغيرها من الطرق ، والتي يجب أن دعم جميع أنواع البيانات بمصادر البيانات الحديثة.
  • تخزين: والتي يجب أن تحتوي على نظام تخزين تدريجي يتميز بسعة عالية لتخزين ومعالجة البيانات الخام وفك تشفيرها ودعمها ، مع القدرة على الضغط دون المساس بأمن البيانات وحفظها بشكل مناسب.
  • أمن البيانات: من المتطلبات الأساسية أن يتم تأمين بحيرة البيانات بشكل فعال باستخدام المصادقة متعددة العوامل ، وإجراءات التفويض ، والوصول الآمن ، وحماية البيانات.
  • تحليل البيانات: بعد استيعاب البيانات ، يجب أن تخضع لعملية تحليل عالية الكفاءة. يتم ذلك باستخدام أدوات التحليل والتعلم الآلي من أجل استخراج رؤى قيمة بالإضافة إلى نقل البيانات التي تم فحصها مسبقًا إلى مستودع البيانات.
  • إدارة البيانات: والتي تشمل تبسيط العملية من أجل الاستيعاب والتحضير المسبق والفهرسة وتحقيق التكامل مع البيانات ، بالإضافة إلى تسريع التدقيق لإنتاج بيانات عالية الجودة على مستوى الأفراد والمنظمة. يجب متابعة التغييرات التي تطرأ على عناصرها وإعدادها للتدقيق.

أنظر أيضا: ما هي خطة التعافي من الكوارث

فوائد بحيرة البيانات

تحتاج الشركات عادةً إلى اتخاذ قرارات بناءً على البيانات المتوفرة طوال الوقت. نحن بحاجة ماسة إلى بيانات المجموعة بأكملها للخروج بشكل شامل لاتخاذ القرارات الصحيحة في العمل. يعتمد اتخاذ القرار هذا على معرفتنا السابقة بأهمية بحيرة البيانات وفوائدها ، والتي نذكرها لكم على النحو التالي:[5]

  • سعة التخزين: حيث يتميز بقدرته على تخزين كميات ضخمة دون إتلافها أو الإضرار بها.
  • سهولة الاستعمال: يسمح لك وجود البيانات في البحيرة باستخدامها بشكل أسرع عن طريق إبقائها في حالتها الأولية.
  • اكتساب رؤى: من خلال تحليلها على نطاق واسع وبأحدث الأساليب ، يتيح لك ذلك اكتساب رؤى جديدة وغير متوقعة.
  • امكانية التوسع: اين هى إنه أكثر قابلية للتطوير وأقل تكلفة من مستودع البيانات إذا أخذنا في الاعتبار.

بهذا القدر من المعلومات ، وصلنا إلى نهاية مقالنا الذي كان بعنوان ما هي بحيرة البيانات حيث تعرفنا أيضًا على مستودع البيانات والفرق بينهما ، بالإضافة إلى ذكر مكوناته وما هي فوائدها بشكل متعمق ، لإرضاء فكر قرائنا الكرام بكل ما يتعلق بهذا الموضوع.

التعليقات

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *